आयआयटी मुंबईद्वारे विकसित नवीन डीप-लर्निंग फ्रेमवर्क SpADANet (स्पाडानेट) मर्यादित लेबल्स वापरूनही अनेक चक्रीवादळांमधील संरचनात्मक नुकसान अधिक अचूकपणे वर्गीकृत करू शकते.

General

मुंबई

व्यक्तीच्या प्रकृतीनुसार त्याच्या स्वेदातील मेटाबोलाइट्सच्या पातळीत होणारे बदल जाणून घेण्यासाठी संशोधकांनी धाग्यांवर आधारित सेन्सर विकसित केले.

मुंबई

बालकांमधील कुपोषण, सूक्ष्म पोषक घटकांची कमतरता आणि लठ्ठपणा यांच्या मूल्यमापनासाठी संशोधकांकडून नवीन पद्धतीचा वापर

मुंबई

मानवी प्रोटिओम प्रकल्पाअंतर्गत प्रोटिनोम ओळखण्यासाठी वापरण्यात आलेल्या कठोर मानकांबाबत शास्त्रज्ञांद्वारे चर्चा.

मुंबई

फेलीन चक्रीवादळानंतर हाती घेतलेल्या पुनर्वसन कार्याशी निगडीत वस्तुस्थितीचा अभ्यास संशोधकांनी सामाजिक, आर्थिक, मानवी आणि भौतिक घटकांच्या माध्यमातून केला.

मुंबई

मलेरियाची तीव्रता पडताळण्याच्यादृष्टीने, प्रथिनांचे गट (पॅनेल) ओळखण्यासाठी संशोधक प्रोटीऑमिक्स आणि मशीन लर्निंगचा वापर करतात.

मुंबई

प्रायोगिक भौतिकशास्त्रज्ञांना घन पदार्थांतील स्पंदनांच्या अभ्यासासाठी सैद्धांतिक अभ्यासाची मदत

मुंबई

हवेच्या गुणवत्तेचे निरीक्षण करण्यासाठी संशोधकांनी प्रादेशिक प्रातिनिधिक संनियंत्रण स्थानके स्थापन करण्याचा एक अभिनव मार्ग सुचवला आहे.

मुंबई

टेनिसच्या खेळात माहिती व प्रसारण तंत्रज्ञानावर भर असतो असे अभ्यासात दिसून आले आहे.

Search Research Matters