आईआईटी मुंबई द्वारा विकसित नया स्पाडानेट (SpADANet) नामक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क सीमित लेबलों का उपयोग करते हुए कई, चक्रवातों में हुए हानि के वर्गीकरण की सटीकता को बढ़ाता है।
शोधकर्ता एक नए पदार्थ के गुणों की जांच करते हैं, जो सूक्ष्म एवं नैनो उपकरणों के लिए बेहतर है।
शोधकर्ताओं ने विशेष रूप से निर्मित सतहों पर प्रकाश और पदार्थ के मध्य परस्पर क्रिया के अध्ययन को गति प्रदान की है।
रोग उत्पन्न करने वाले जीवाणुओं के कोशिकाओं की दीवार के निर्माण में रोक लगाने के लिए शोधकर्ताओं ने संशोधित शर्करा का उपयोग किया है .
शोधकर्ताओं ने साइनोबैक्टीरिया में प्रोटीन उत्पादन में सुधार के लिए डीएनए को संशोधित किया है।
शोधकर्ताओं ने छोटे इलेक्ट्रॉनिक्स उपकरणों को ऊर्जा प्रदान करने के लिए एक छोटा, सुसंबद्ध, और कुशल माइक्रो-कॉम्ब्सटर डिज़ाइन किया है।
नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित एक हालिया अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने कोशिकीय वंशावली के पुनर्निर्माण के लिए एक नई सांख्यिकीय विधि, ‘LinTIMaT’ (लिनटीआईएमटी) का वर्णन किया है, जो वैज्ञानिकों को परस्पर विकसित होती हुई जैविक प्रणाली में कोशिकाओं के विकास को समझने की क्षमता प्रदान करती है।
नया सैद्धांतिक कार्य दर्शाता है कि कैसे क्रमिक रूप से इलेक्ट्रॉनों की कैप्चर की गई तस्वीरें इलेक्ट्रॉन में गतिविधि के विकास को दर्शाने के लिए इस्तेमाल की जा सकती हैं।
सैद्धांतिक अध्ययन सुझाव देते हैं कि दो-आयामी (2 डी) नैनो-पदार्थ का उपयोग ऑप्टिकल फिल्टर और थर्मोइलेक्ट्रिक उपकरणों को बनाने में एक विकल्प बन सकता है।
शोधकर्ताओं ने रेंडम एक्सेस मेमोरी का उपयोग करके, कृतिम प्रज्ञा अर्थात आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेन्स के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण खोज को दिशा देते हुये, एक शक्तिशाली यादृच्छिक तंत्रिका कोशिका अर्थात न्यूरॉन को विकसित किया है।