आयआयटी मुंबईद्वारे विकसित नवीन डीप-लर्निंग फ्रेमवर्क SpADANet (स्पाडानेट) मर्यादित लेबल्स वापरूनही अनेक चक्रीवादळांमधील संरचनात्मक नुकसान अधिक अचूकपणे वर्गीकृत करू शकते.
A new algorithm slashes drone delivery times by considering the limited battery life of drones and their capacity to carry only lightweight parcels.
A new study reveals diverse rainfall trends across major Indian cities, demonstrating the combination of statistical analysis and machine learning for enhanced prediction
Global classrooms show how understanding the past can inspire future action for water.
Automated analysis of microscopic images offers a powerful new tool for predicting and managing under-deposit corrosion in critical industrial systems.
Two commentaries in PLOS Neglected Tropical Diseases highlight that while national initiatives on snakebite are commendable, the path to truly overcoming snakebite is complex and requires careful navigation.
Researchers combine weather forecasts, satellite soil moisture data, and a computer simulation for efficient irrigation water management at district and sub-district scales.
जनपद एवं उप-जनपद स्तर पर सिंचाई जल के कुशल प्रबंधन हेतु शोधकर्ताओं ने वातावरण के पूर्वानुमान, मिट्टी आर्द्रता का उपग्रह डेटा एवं कंप्यूटर सिमुलेशन के संयोजन की नवीन पद्धति विकसित की है।
ಭಾರತದ ಹಕ್ಕಿಗಳ ವೈವಿಧ್ಯ ತೀವ್ರ ಗತಿಯಿಂದ ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅವನ್ನು ಉಳಿಸಲು, ತುರ್ತು ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕ್ರಮಗಳು ಅಗತ್ಯ ಎನ್ನುತ್ತದೆ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪ್ರಕಟವಾದ ಭಾರತೀಯ ಹಕ್ಕಿಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗತಿಯ ಕುರಿತ ಒಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ವರದಿ.
हवामान अंदाज, उपग्रहाद्वारे मिळालेली मृदा आर्द्रतेची माहिती आणि संगणकीय प्रतिमान यांचा वापर करून संशोधकांनी जिल्हा-उपजिल्हा पातळीवर कार्यक्षम जलसिंचन व्यवस्थापन पद्धती विकसित केली.
New research reveals a distinct north-south divide in India's urban pollution patterns, showing how transported dust can paradoxically make some highly polluted cities appear cleaner than their surroundings.